为什么需要TLS
前提：每个线程都有TLS 如果我们要在多线程中对全局变量(Global Variable)进行操作，除了保护多个线程对该变量内存读写不会有影响（加锁)，同时也要保证在单个线程在某些不可控状态下对其进行修改时，程序不会因此发生产生影响，例如崩溃。 那么，我们不定义全局变量，将其定义为局部变量，但是即使是局部变量在函数调用的时候，传递该参数又很麻烦。例如
python
def process_student(name):
std = Student(name)
# std是局部变量，但是每个函数都要用它，因此必须传进去：
do_task_1(std)
do_task_2(std)
def do_task_1(std):
do_subtask_1(std)
do_subtask_2(std)
def do_task_2(std):
do_subtask_2(std)
do_subtask_2(std)在用全局变量和局部变量都会产生如此窘迫的情况下，产生了TLS的概念。同时也是为了代码更加的整洁/布局合理（搞技术的老毛病，完美主义+强迫症?)
什么是ThreadLocal变量
ThreadLocal变量，也就是线程本地变量，它会为每个使用该变量的线程维护一个变量的副本，在某个线程中，对该变量的修改，只会改变自己的副本，不会影响其他的线程的副本。 例如(这个例子可能不是很好），我在实际应用场景中有如下需求，我要在单条线程中处理和保存一个变量，类型为list ，并且在每次当前线程中的for循环中我会对这个list进行操作。这样我避免了每次在 process_id函数的位置都不得不传入last_id变量。
python
import threading
import multiprocessing
import signal
import time
last_id = threading.local()
def process_id(id):
last_id.val.append(id)
return last_id
def key_processing(id):
if id is not None :
filter = {'_id':{'$gte': id}}
else:
filter = {}
last_id.val = []
for i in range(20):
# save_id = i + 2
save_id = process_id(i)
print(save_id.val)
def init_worker():
signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_IGN)
def main():
pool = multiprocessing.Pool(3, init_worker)
idlist = [ i for i in range(10)]
try:
results = []
for id in idlist:
results.append(pool.apply_async(key_processing, (id,)))
# results.append(pool.apply_async(coroutine_process, (key_processing,id,)))
pool.close()
while True:
if all(r.ready() for r in results):
print("All processes completed")
return
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
print("Caught KeyboardInterrupt, terminating workers")
pool.terminate()
pool.join()
finally:
pass
if __name__ == '__main__':
main()这样做的好处除了在比案例更复杂的场景使代码看起来规范，整齐外，在PEP266中有提，ThreadLocal变量是可以减少指令加速运算的，因为全局变量往往需要更多的指令。
